概説
数量化理論とは、数量データでないデータを数量データを扱うのと同様な形で分析するための手法であり、マーケティングの世界は実践的に用いられている。
数量化Ⅰ類 ：カテゴリーデータを重回帰分析と同様の手法で解析する。例えば曜日がや年齢、性別などが売上げに与える影響を分析でき、予測や、各項目の重要度の判定などに用いられる。
数量化Ⅱ類 ：判別分析と呼ばれる手法をカテゴリーデータでも可能にするもの。例えばある製品を買う人達と買わない人達の差はどこにあるのか、独身か否かなのか、または収入水準なのか、というような観点からその要因を特定することができる。
数量化Ⅲ類 ：カテゴリーデータで主成分分析を行うことができる。主成分分析とは複数の変数がある場合に、２つ程度の影の要因を探し出し、その要因を用いてマッピングをすることを可能にする。このため、製品やブランドのポジショニングや類似性をビジュアルに確認することができる。
数量化Ⅳ類 ：複数の分析対象の近似性を直線や平面上においてビジュアル化することが可能となる。