トピックサマリー
スキーマ
○○とはこういうものだ、という知識は記憶、思い出し、推論などの情報処理の枠組みとして働く。情報処理の際、どのようなスキーマが働いているかにより処理の仕方が変わる。つまり我々はスキーマを通して世界を見ている。また、スキーマには感情の情報が含まれ（感情タグ）、スキーマの活性化によって感情が呼び起こされる。一方、スキーマに一致しない情報が記憶されやすいのは、そのような情報がその人の情報処理目的と一致しないため、注意を喚起するから。
長期記憶
短期記憶から長期記憶への情報転送は、新しい情報を意味のネットワークに割り込ませること。長期記憶の枠組み、スキーマと一致した情報は転送が容易になるため、我々は新しい情報をそうした枠組みに一致した意味づけを行う傾向がある。長期記憶はネットワークであるため、ある情報が検索キーとなり、関連する知識が広く活性化され呼び起こされる。
スクリプト
我々が始めてのファーストフード店でもスムーズに行動できるのは、ファーストフード店に関する一連の行動パターンを認識しているため。このような一連の知識の連鎖がスクリプト。
ヒューリスティックス
推論を行う際に短期記憶を活用するが、この短期記憶は容量に制約がある。そのため、我々はスキーマをフルに使ったり、ヒューリスティックスと呼ばれる直感的推論に頼る。ヒューリスティックスには以下のようなものがある。
・サイコロを５回ふったとき、１－２－３－４－５より３－５－１－６－２の方が出やすいと考える傾向（代表性ヒューリスティックス）
・たまたま知っている女子学生の印象から、その人の通う女子大の評価を行う傾向
・状況が想像しやすい時に、想像を判断の根拠に断定する傾向
記憶と関心
他者の行動を記憶するよう言われた場合より、他者の印象を形成するよう言われたときの方が情報が記憶されやすい。これは処理の目的によってスキーマが活性化されるため。また予期しなかった事象の方が注意を引きやすく記憶されやすい。全体の印象と一致しない情報も一致する情報より記憶されやすい。これは不一致情報は注意をひきやすく、より繊細に深く処理されるため。
感情と認知
記憶には感情タグがつけられ、肯定的・否定的な感情的価値を持っている。そのため感情に一致した記憶が思い出されやすい。このような記憶が再生されて判断・推論などの情報処理に用いられるため、情報処理が感情の方向に歪められることが多い。また、日常的な推論・判断は比較的あいまいなものが対象であり、人は推論・判断をする際の感情に大きく左右される。
公的自己と私的自己
公的自己は他人から見られる外見、私的自己は他人が見ることができない内面。私的自己に注目しているときは自分の意見を大切にするので他人から説得を受けにくくなる。公的自己に注目しているときは他人に見られることを意識し他人に受け入れられたいという気持ちが強くなるので、他人の意見に同調しやすくなる。
自己意識特性
Fenigsteinによる性格特性の測定尺度で、私的自己意識、公的自己意識、及び社会的不安（人に見られると落ちつかない、人の目が気になるなど）の３要素から判定する。
セルフスキーマ
セルフスキーマとは、自分自身についての認識である。自分に注意を向けやすい人はセルフスキーマが活発に働いているため、自分の考えに合わない情報は受け入れにくくなる。
他人との比較による自己評価
自分の能力や意見と近いものが自分との比較のために選ばれる傾向がある。自分について否定的な情報を与えられると、人は自分よりも悪い他者と自分を比較することによって自己評価の維持を図る。自分のテストの成績が良いときは他人の成績は気にならないが、成績が悪いときは他者の成績を知りたがる。
他者が自分よりも優れている場合、自己評価を維持するため人は次のような意識処理を行う。①あいつは社会的にも飛びぬけた才能があったと考える、②あいつには負けないと自己能力の向上を図る、③あいつは音楽だが自分は文学だ、と領域を変えて関連度を低める。
一般に関連度の高い領域で自分より優れた人に対しては心理的近接性を下げ、自己評価への脅威を低減するが、関連度の低い領域で優れた人には接近度を高める傾向がある（反映過程、七光り）。
集団と自己
実験によると、個人が集団に埋没した没個性化された集団では内的抑制が弱まるため、普段は抑制している行動をとりやすくなる。没個性状態では、人は自己意識が低く、他のメンバーの細かいことは記憶に残らず、集団への魅力度、一体感、類似度を強く感じる。
人は他者と異なる自分を主張することがポジティブな結果を生むときは個性化を求め、それがネガティブな結果を生むときは集団の中に埋没し没個性化を求める。
人は、自らの個性やユニークさを他者から認められなければ不愉快になり、その一方で、集団に埋没して匿名性と抑制の解除を楽しんだりする。